Previsione della Domanda (Consumi-Vendite)

Previsione della Domanda

La Previsione della Domanda - Consumi e Vendite - significa tradurre in azione la Business Intelligence.

L’incertezza e il rischio sono da sempre “connaturati” al mondo degli affari e sono accentuati dalla crescente complessità degli scenari di mercato. Lo scenario della Previsione della Domanda nella gestione aziendale. Casi tipici esistono in tutti i settori di mercato, vediamone alcuni:

• Grande Distribuzione: qual è il momento migliore per lanciare una campagna o per effettuare una svendita per un determinato prodotto?
• Banche: qual è il tipo di clientela che garantisce la maggior affidabilità nella concessione del credito?
• Assicurazioni: tra i clienti che hanno già sottoscritto una polizza vita, a chi proporre una polizza infortuni?
• Telco: quali sono i clienti che sto rischiando di perdere?
• Produzione: qual è il quantitativo minimo di materie prime che è necessario ordinare per garantire la copertura degli ordinativi nei prossimi tre mesi?
• Vendita: qual è il valore complessivo degli ordini che posso aspettare di ricevere entro i prossimi tre mesi?

I fattori abilitanti della Previsione della domanda

Oggi la previsione non ha nulla a che fare con la magia. Chi deve sviluppare una soluzione è facilitato nel suo intento dalla possibilità di accedere a potenze di calcolo di elevato profilo e a prodotti software sempre più efficaci e specializzati a prezzi agevolati. Esistono tuttavia una serie di fattori indispensabili per applicare con successo i Modelli Predittivi agli scenari di business:

• la conoscenza del passato (dati storici)
• la competenza sul settore verticale di mercato (tendenze, regole, metodi)
  
• la competenza - metodi statistici di analisi dei dati storici
• una corretta previsione consente di gestire la variabilità piuttosto che subirla.

La soluzione ACT Solutions per la previsione della domanda

La soluzione prevede il supporto completo del cliente nel ciclo di vita del processo di Previsione, dalla definizione della strategia di business e degli obiettivi specifici da conseguire, alla acquisizione, validazione e archiviazione dei dati in Data Warehouse o Data Mart, fino alla costruzione del modello predittivo e all’assistenza nell’esercizio.

Nel supportare il cliente sono messe in atto le best practices nei tre settori chiave dello sviluppo di un’applicazione predittiva

Potete predire la domanda, i flussi di persone, il traffico e l'inquinamento e così via? Siete in grado di stabilire quando e come fare le previsioni?
A dispetto di ciò che genericamente si crede necessario prevedere, normalmente si può agire quando si ha maggiore conoscenza dell'oggetto in questione. Potete agire e potete meglio gestire le situazioni future. La previsione prende in considerazione il futuro: costi futuri, utilizzo delle risorse, rischi, etc.
L'orizzonte futuro delle previsioni è rigorosamente connesso anche con la natura delle decisioni che si baseranno sulla stessa previsione. In alcuni casi è necessario predire cosa accade nelle successive ore, a volte nei giorni o nelle settimane successive e in altri casi nei successivi mesi o anche anni.
Quando si prova a indovinare il futuro si deve tenere in considerazione un margine di errore possibile. L'errore di previsione può essere accettato a seconda della decisione che la previsione supporta e, quindi, la decisione stessa deve tenere in considerazione: allo stesso modo noi dobbiamo tener conto il fatto che esiste la probabilità, più o meno rilevante, che ci si imbatta in un certo numero di errori. Per esempio gli errori che voi avete previsto relativi alla domanda di un prodotto potrebbero influenzare la politica di gestione degli stock.
Un progetto di previsione richiede la produzione di buoni software, buone statistiche e modelli ma anche una buona attività ingegneristica che consente al progetto di adattarsi correttamente ai processi e ai bisogni di business. Le tecniche, il trattamento dei dati e i modelli che consentono di predire una serie devono essere progettati prendendo in considerazione diversi aspetti: la qualità e la quantità dei dati storici, delle variabili esterne che possono influenzare la previsione (come il prezzo di un prodotto o le previsioni del tempo). Si pensi per esempio alla cosiddetta "Prima Previsione delle Vendite" che spesso colpisce il mondo della moda. Questo è il motivo per cui si richiede un forte contesto ingegneristico! La previsione è allo stesso tempo arte e scienza!

ACT Solutions fornisce strumenti ad hoc per la previsione della domanda

Nello sviluppo di applicazioni predittive vengono utilizzati prodotti consolidati costruiti ad hoc:

• Before!: una metodologia a supporto delle organizzazioni che hanno la necessità di fare previsioni su un gran numero di codici in modo automatico. La peculiarità di Before! è la completa automazione del processo "Inserimento dati - Analisi e Validazione - Previsione (web)- Rappresentazione (web)".