La complessità delle operation, i tempi di reazione ristretti e la necessità di essere efficienti utilizzando al meglio ogni risorsa sollecitano decisori, manager e responsabili operativi di tutto il settore.
Previsione, simulazione e ottimizzazione matematica
Ogni tipo di organizzazione, piccola o grande, privata o pubblica, utilizzando le tecniche di previsione, simulazione e ottimizzazione matematica può prendere buone decisioni e con basso rischio. Con questo approccio è possibile valutare in anticipo tutti i piani ed abbattere il rischio anticipando i possibili problemi.
Aree di intervento
- Progettazione e ottimizzazione delle operazioni di ristrutturazione e ridimensionamento
- Analisi RAMS (Reyability, Aivability, Mantenability, Safety)
- Dimensionamento ottimo della flotta veicoli per il rifornimento
- Simulazione dei processi di manutenzione e approvvigionamento
- Miglioramento dei processi con la simulazione e utilizzando i concetti di Lean e Six Sigma
- Allocazione ottima delle risorse sul territorio
- Simulazione di emergenze (eventi catastrofici) e disaster recovering
- Modellizzazione e simulazione di cyber attac
- Dimensionamento e gestione scorte ed ottimizzazione di magazzino.
Referenze
Abbiamo lavorato con le più importanti aziende del settore, direttamente o indirettamente, e supportato con le nostre tecnologie o con tecnologie dei partner processi e decisioni importanti.
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I prodotti di riferimento
- ARENA e SIMIO sono i più potenti sistemi di simulazione utilizzati nel settore.
- OPT Net, BEST Shipping e BEST Tour per la progettazione della supply chain e l'ottimizzazione della distribuzione e dei trasporti
- BEFORE! per la previsione statistica della domanda e per il revenue management.
L’offerta include i potenti strumenti analitici e statistici di SAS che possono essere facilemnte integrati con i motori di ottimizzazione e previsione ACT.
ACT fornisce i necessari supporti specialistici per costruire i modelli di simulazione e implementare i più moderni algoritmi di ottimizzazione matematica. |